一、成果名称

一种基于堆存行为特征的集装箱存储选位方法

二、所属领域

人工智能+交通运输，特别是内河集装箱码头、物流仓储等领域

三、成果介绍

（一）整体介绍

本发明属于集装箱堆存技术领域，提供的一种基于堆存行为特征的集装箱存储选位方法，针对现有集装箱存储选位技术没有利用港口作业历史数据的问题，通过神经网络预测集装箱的堆存时间，结合基于规则的存储选位方法，将预测到的堆存时间用于箱区选择和箱位选择，能够有效提升作业效率和降低集装箱翻箱率。

（二）技术优势

利用港口作业历史数据，挖掘港口作业存储特征，利用AI方法预测集装箱的堆存时间，结合基于规则和数学模型的存储选位方法，将预测到的堆存时间用于箱区选择和箱位选择，有效提升作业效率和降低集装箱翻箱率。该成果融合港口堆场历史数据和数学优化模型，相比传统单纯基于规则和数学模型的堆存方法，具有先进性。该技术已在港口实际应用，使应用港口堆场翻箱率降低6.2%

图1：基于堆存行为特征的集装箱存储选位方法基本框架

（三）产业化前景

通过将专利提出的智能优化算法集成到系统产品化

（四）知识产权

重庆师范大学,重庆果园集装箱码头有限公司. 一种基于堆存行为特征的集装箱存储选位方法:CN202411085076.9[P]. 2025-05-09.

四、应用场景

人工智能+交通运输、集装箱码头、仓储堆存等物流场景

五、合作意向

与物流行业的科技公司、港口企业等就专利转让、应用许可、共同研发等方面进行合作

六、对接咨询方式

联系人：王老师

联系方式：18883870581（微信同号）

电子邮箱：wyncamc@cqnu.edu.cn