杨新民,博士(香港理工大学),教授,博士生导师,国际系统与控制科学院院士,重庆国家应用数学中心主任,最优化与控制教育部重点实验室主任,全国高校黄大年式教师团队负责人,科技部、教育部“最优化与控制学科创新引智基地”负责人。全国政协委员,全国杰出专业技术人才,全国优秀科技工作者,中国科学院院士有效候选人(2021年、2023年、2025年),中央直接联系专家,中国工业与应用数学会首批会士,中国运筹学会首批会士。国家自然科学奖二等奖(排名第1)和重庆市最高综合性奖“振兴重庆争光贡献奖”、重庆市最高科学技术奖“重庆市科技突出贡献奖”、中国运筹学会最高科学技术奖“终身成就奖”获得者,国家自然科学基金重大项目首席科学家。首届“重庆市杰出英才奖”获得者,首批重庆英才优秀科学家,首批重庆“金凤凰”顶尖人才,重庆首届“金凤凰”成就奖获得者,重庆市首批学术技术带头人。重庆市第二次和第六次党代会代表,重庆市第一届、第二届和第三届政协委员,中国科学技术协会八大委员和九大代表。2019年获中共中央、国务院、中央军委颁发的庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章,并被邀参加建国70周年阅兵观礼。2024年受党中央和国务院邀请到北戴河休假。 杨新民长期从事应用数学的教学与科研工作,主要研究方向为运筹学,他先后主持国家自然科学基金20多项,其中重大项目1项(重庆市首个),重点项目3项,与香港研究资助局(RGC)合作研究项目1项,面上项目6项和青年项目1项以及12个数学天元或学部专项等,在Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization, Mathematics of Operations Research,European Journal of Operational Research和Science China (Mathematics)等上发表论文260多篇,在Springer独立出版专著一部,在科学出版社“现代数学基础丛书”和“运筹与管理科学丛书”分别出版专著《凸分析基础》(国家出版基金资助)和《广义凸性及其应用》。研究成果获国家自然科学奖二等奖(2018,排名第一),中国青年科技奖(2001),教育部自然科学奖一等奖(2009,独立),重庆市最高科技奖——重庆市科技突出贡献奖(2017),重庆市自然科学奖一等奖(2013,独立;2006,排名第一),重庆市科技进步奖一等奖(1998,排名第一)和中国运筹学会科学技术奖终身成就奖(2024)。担任Pacific Journal of Optimization 和 Journal of Industrial and Management Optimization两个SCI刊物主编以及Journal of Optimization Theory and Applications(SCI刊物)等十多个数学刊物副主编或编委,并先后被Science China (Mathematics)、Optimization、Mathematical Methods of Operations Research、Journal of Optimization Theory and Applications、Optimization Methods and Software和Optimization Letters等十多个SCI国际期刊主编邀请担任客座主编,主编出版十多期与最优化相关的专辑。曾任加拿大英属哥伦比亚大学(UBC)兼职教授和澳大利亚Curtin大学兼职教授。2018年被加拿大太平洋数学科学研究所邀请做杰出学者报告,2023年受邀在北京大学数学学科创建110周年做杰出学者报告,2024年被中国数学会推荐为2026年国际数学家大会45分钟报告人。 杨新民1992年破格晋升副教授并开始享受国务院政府特殊津贴,1993年破格晋升教授,1996年成为国家级有突出贡献中青年专家,1996年重庆市十大杰出青年,1998年度香港裘槎学者,1998年“全国五一劳动奖章”,2001年重庆市最高综合性奖“振兴重庆争光贡献奖”,2004年入选首批百千万人才工程国家级人选,2007年重庆直辖十年建设功臣。现兼任中国工业与应用数学会副理事长,国家天元数学西南中心副主任,中国科学院优化与应用中心学术委员会副主任。曾任中国数学会副理事长,中国运筹学会监事长,中国运筹学会副理事长,中国系统工程学会副理事长,国家自然科学基金委数学天元基金学术领导小组成员。曾担任国家自然科学基金重点项目和面地青项目(应用数学组)会议评审专家组组长,重点项目中期和结题验收、杰青和优青中期和结题验收组组长以及杰青和优青评审专家组成员等,中组部青年拔尖人才数学评审组组长,教育部长江学者数学评审组召集人和科技部科技领军人才数学力学组评审组组长等以及国家自然科学奖(数学组)会议评审专家,教育部自然科学奖(数学力学组)会议评审专家,教育部科技委数理学部委员,教育部高等学校数学类专业教学指导委员会成员,重庆市人民政府科技顾问团成员,重庆市人民政府专家咨询委员会委员。 杨新民在应用数学服务国家战略上积极作为。他运用最优化方法,为重庆支柱产业遴选提供科学依据。上世纪80年代末,他利用多目标优化理论与方法构建重庆支柱产业模型,系统量化产业评估指标,科学遴选出符合区域发展实际的支柱产业体系,并提出配套政策建议。该成果在较长时间内为重庆市产业布局与政策制定提供了重要参考,体现了数学方法在宏观决策中的前瞻性指导作用。他带领研发自适应交通信号算法,推动城市交通智能化管理。2018年后,他关注城市交通拥堵,着手研究红绿灯自适应调配系统,他带领团队融合运筹学、最优化方法与强化学习等技术,自主研发“秒级”实时自适应交通信号算法库集,并集成于与中电智安科技有限公司共同研发的智能信号控制平台和信控机。目前该平台已在重庆高新区8个路口常态化上线运行,其中高新区9个路口开展运行测试,能有效提升区域通行效率。相关技术于2024年助力合作企业中标西藏昌都、新疆阿密等地智能交通项目,总经费超1亿元,展现出显著的推广价值和广阔的应用前景。他积极推动与重庆长安汽车开展深度合作,以应用数学赋能汽车制造升级。2021年起,他带领团队与长安汽车开展深度合作,在“基于大数据的 DCT 液压预测与自适应控制优化”研究中,双方联合研发的DCT自进化学习动力应用,成功优化变速器控制算法,在变速器产线 MES 超融合系统中实现部署,年产90万台,助力长安汽车荣登“第四届世界十佳变速器”榜单。在自动驾驶领域,团队针对分层式与端到端架构的缺陷,提出集成式决策控制框架,构建约束最优控制模型并设计强化学习算法。这一技术突破解决了复杂交通场景下动态约束表达和可行性验证难题,显著提升了自动驾驶的安全性。2021年至今,他被重庆长安汽车股份有限公司聘请为独立董事,并连续4年出席长安汽车年度业绩发表会,介绍公司科技创新工作,推动数学技术与产业实践深度融合。他提出应急车道动态管控新模式,提升高速公路通行能力。2024年,他作为全国政协委员,提交了《加强应急车道高效利用缓解高速公路拥堵难题》提案,得到交通运输部等部门高度重视和人民政协报等媒体高度关注。随即,他带领团队联合市公安局交通管理总队城市快速道路支队,共同研发了“应急车道智慧动态管控系统”。该系统依托雷达感知、交通流理论和AI算法,能有效实现对路段交通态势的精准预测与应急车道的动态启闭。目前,该系统已在重庆凤中立交至华岩立交、赖家桥立交至 G93 收费站等易堵路段试点并取得明显成效——日均引导超3万车次共享应急车道,高峰拥堵时间平均缩短45分钟。这一成功实践打破了以往对应急车道“非开即闭”的静态管理模式,真正实现了对道路资源分时、分段的动态优化配置,是交通管理理念和技术的双重创新。
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