报告题目：基于深度学习的医学图像分割

报告人：吕佳教授

报告时间：2021年12月27日15:20-16:40

报告地点：重庆师范大学（大学城校区）汇贤楼数学中心416会议室

主办单位：重庆国家应用数学中心

报告内容摘要

基于人工智能的医学图像分割旨在通过人工智能技术将医学图像中所需的部分从背景中分离出来。相比于传统的人工分割，基于人工智能的医学图像分割有效助力于医护人员对病情进行定性和定量分析，既大大降低患者的安全隐患，更能提高诊断医师的工作效率。计算机辅助诊断的发展促进了医学图像分割算法的研究，如阈值分割法、区域生长法等的相继提出。随着深度学习在计算机视觉中的深入研究，U-Net、U-Net++、CE-Net等深度学习模型也被广泛应用于医学图像分割。本报告将针对医学图像分割这一领域，介绍其背景、意义、存在的挑战、主流技术及其应用。

报告人简介

吕佳博士，重庆师范大学计算机与信息科学学院教授。毕业于内蒙古大学数学科学学院应用数学专业。担任重庆师范大学硕士生导师、中国计算机学会会员、重庆市人工智能学会监事、重庆市自然科学基金评审专家。从事机器学习与数据挖掘等研究。主持或参与的国家级、省部级科研项目共计18项，其中主持国家自然科学基金专项基金1项、重庆市科委自然科学基金1项、重庆市教委“成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目1项,重庆市高校创新研究群体1项，重庆市教委科技项目3项，作为主研人员参与国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目1项。以第一作者或通讯作者发表学术论文70余篇，其中SCI/EI论文17篇。