报告题目：从高维临床基因组数据中学习

报告人：寸玉鹏研究员

报告时间：2021年11月12日（星期五）10:00

报告地点：重庆师范大学（大学城校区）汇贤楼数学中心416会议室

主办单位：重庆国家应用数学中心

报告内容摘要

现代基因组学技术的发展大大地促进了生物医学的研究和观念，个体化医疗就是在基因组学的影响下发展起来的一种精准医学，从大量特定疾病患者群的分子生物学数据中，发现疾病相关的基因和通路，从而将病因精确到分子水平，并据此对患者制定个体化的治疗方案。新一代高通量测序大大降低了测序的成本，同时极大提高了测序效率。但是却给下游的海量生物数据处理带来巨大的挑战。我将介绍如何通过机器学习模型和统计建模对海量生物医学数据进行系统地处理、整合、建模、及发掘，从而整合多组学数据用于癌症预后相关基因的发现，和推断癌症发生演化的过程，加速个性化医疗、基因组医学、及大数据预测科学在未来精准医学的应用。

报告人简介

寸玉鹏，重庆医科大学附属儿童医院研究员,2014年在德国波恩大学的计算生命科学专业取得的博士学位；2013年9月进入德国科隆大学转化基因组学系，在MartinPeifer教授和RomanThomas教授的指导下进行计算癌症基因组学和生物信息学的博士后研究；2018年7月，通过中国科学院“百人计划”技术英才的支持进入中科院昆明植物所组建"iFlora生物信息中心"；2021年8月加入重庆医科大学附属儿童医院，组建“计算基因组学与系统医学”研究组，从事机器学习和计算基因组学的研究。