活动简介

为提升学习优化技术在实际应用中的影响力，进一步促进传统优化和机器学习领域的交流与合作，为了让更多的研究者和学生深入理解并掌握学习优化的核心概念和方法，由中国运筹学会主办、重庆国家应用数学中心与阿里巴巴达摩院共同承办，将在10月28-29日（周六、周日）举办“学习优化（Learning to Optimize）技术及应用”讲习班。

学习优化（Learning to Optimize, L2O）是传统优化和机器学习的交叉领域，它利用机器学习的能力来增强常规的优化技术。在真实世界中，同一场景下的优化问题经常具有共同的结构，而L2O利用这些结构可以更快的求解优化问题，甚至得到更好的解。本课程将涵盖连续优化和混合整数规划，深入探讨L2O技术，介绍其如何加速优化算法，快速估计问题的解，或者更改优化问题本身，使其更适应实际应用。我们将通过直观的示例、编码演示和详细的实现步骤来阐明这些概念。

组织机构

主办单位：中国运筹学会

承办单位：重庆国家应用数学中心

阿里巴巴达摩院—决策智能实验室

活动支持：本次讲习班课程由国家自然科学基金重大项目“最优化问题的人工智能方法”及相关课题赞助。

课程时间、形式及对象

授课时间：2023年10月28日—29日（周六至周日）

上午9:00-12:00，下午14:00-18:00

课程安排：共2天12课时，每课时45分钟（其中每半天包含2个课时的算法讲解和1个课时的案例演示）。

授课地点及形式：

a. 线下：重庆师范大学，重庆国家应用数学中心（线下，附定位）

b. 线上：扫码观看现场直播（附二维码）

                                                2023年10月28日—29日

                                               主办单位：中国运筹学会

                                               承办单位：重庆国家应用数学中心

                                                         阿里巴巴达摩院—决策智能实验室

招收对象：硕士研究生、博士研究生、高校教师

食宿安排及费用：本课程不收取注册费用。学习期间，线下学员用餐由重庆国家应用数学中心统一安排，差旅和住宿费用自理

其他：课程结束后，将为线下参加讲习班的学员颁发结课证书

主讲人简介

印卧涛，南京大学数学系本科毕业，哥伦比亚大学运筹专业博士。2006年至2013年于莱斯大学任职，2013年至2021年于加州大学洛杉矶分校数学系担任终身教授。2019年加入阿里巴巴-达摩院-决策智能实验室，带领团队打造出中国首个由全中国人开发的商用求解器及建模语言MindOpt。他的研究兴趣包括最优化及其在信号处理、机器学习和其他数据科学问题中的应用。他曾获得NSF CAREER奖、斯隆研究奖、晨兴应用数学金奖、Egon Balas奖以及数个最佳论文类奖项。自2018年起，他被Clarivate Analytics评为前1%的被引用学者。

刘佳林：清华大学自动化系本科毕业，加州大学洛杉矶分校应用数学博士。目前就职于阿里巴巴决策智能实验室，是MindOpt研发团队成员。他的研究兴趣集中在优化和机器学习的交叉领域，尤其是开发和分析基于机器学习的优化算法，包括连续和离散优化。他曾于2017年国际图像处理会议（ICIP）获得最佳学生论文奖。

陈潇涵：中国科学技术大学少年班学院本科毕业，德克萨斯大学奥斯汀分校电子与计算机工程博士。目前就职于阿里巴巴决策智能实验室，是MindOpt研发团队成员。他的研究兴趣包括学习优化、元学习、高效深度学习以及稀疏神经网络，近期特别关注彩票假设和神经网络中的网络分析。

组织机构简介

主办单位：中国运筹学会

中国运筹学会是中国运筹学工作者的学术性群众团体，是依法成立的社团法人，是发展中国运筹学事业的一支重要社会力量，是中国科学技术协会的组成部分。

1980年4月，中国数学会运筹学分会成立。这对运筹学在我国的发展，无疑起到很大的推动作用。1991年，中国运筹学会成立。中国运筹学会积极组织广大运筹学工作者，广泛开展国内外学术交流活动。通过这些年卓有成效的努力，中国运筹学界涌现出了一批又一批学术新人，而运筹学本身在中国也发生了从无到有、从幼稚到成熟的质的变化。在注重自身发展的同时，中国运筹学会也积极开展同国际运筹学界的交流与合作，主办了多次大型国际学术会议，并通过这些国际学术交流活动确定了中国运筹学会在整个国际运筹学界中的地位。中国运筹学会正以成熟的姿态屹立在国际科技舞台上。

中国运筹学会现有专业委员会16个、个人会员2000多人，团体会员30个，集中了全国运筹学最优秀的科研人员。同时，中国运筹学会还主办《运筹学学报》和《运筹与管理》两份中文期刊。2013年，中国运筹学创办了新的英文期刊Journal of the OR Society of China (JORSC).

新的21世纪已经到来，这是一个伟大的时代，机遇与挑战并存，中国运筹学会将在中国科协的指导下，团结广大运筹学工作者，继续创造宽松、和谐和团结的学术气氛，群策群力，为我国社会经济的发展做出应有的贡献。

承办单位：重庆国家应用数学中心

重庆国家应用数学中心（以下简称“中心”）是2020年2月经中华人民共和国科学技术部批准建设的首批13个国家应用数学中心之一。中心以重庆师范大学作为牵头单位，联合中国科学院大学、北京大学、重庆大学、西南大学、陆军军医大学、重庆邮电大学、重庆交通大学、重庆电子工程职业学院等高校，中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所、中国科学院绿色智能技术研究院、国网重庆市电力公司电力科学研究院等院所，与重庆长安汽车股份有限公司、重庆港务物流集团有限公司、重庆攸亮科技股份有限公司、重庆市医疗保障局、重庆医科大学附属儿童医院、马上消费金融股份有限公司、重庆猪八戒网络有限公司、重庆瑞阳吉星科技股份有限公司、重庆材料研究院有限公司、重庆市高新技术产业研究院有限责任公司和中电科技集团重庆声光电有限公司等核心单位合作共建。中心由国际系统与控制科学院院士、国家自然科学奖二等奖获得者杨新民教授担任主任。中心是国家科技创新体系的重要组成部分，并始终坚持面向国家战略需求与地方经济社会发展，聚焦数学与信息科学、数学与先进制造、数学与智能交通、数学与生物医学四个重点研究方向，发挥平台统筹优势，集聚数学与相关领域科学家、行业专家、企业家，共同凝练和解决一批行业企业生产发展过程中的关键数学问题，推动应用数学成果转化落地，致力于建设成为组织高水平应用数学和数学应用研究、培养高水准数学及交叉学科创新型人才、搭建高层次应用交流平台的一流科创中心，为国家高水平科技自立自强贡献战略科技力量。

承办单位：阿里巴巴达摩院—决策智能实验室

达摩院是一家致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力的，立足于基础科学、创新性技术和应用技术的研究院。达摩院决策智能实验室组建于2019年，聚焦研发运筹优化和机器学习技术，构建智能决策系统，更快更好地向各行各业提供数学建模与求解能力，帮助业务更快更好地做出决策，以期降低成本、提升效率、增大收益 。团队指导老师是印卧涛，成员分布在杭州、北京、美国Bellevue(WA)和Sunnyvale(CA)等处。

活动支持

本次讲习班课程由国家自然科学基金重大项目“最优化问题的人工智能方法”及相关课题赞助。

报名方式

请于2023年10月20日(报名截止日)前扫描下方二维码后填写相关信息完成报名。招收对象:硕士研究生、博士研究生、高校教师)

                      本次讲习班线下报名人数限60-80人线下报名需扫码申请并经会议组委会审核确认

审核结果将以E-mail形式发送至您的注册邮箱请注意查收。

报名方式

乘车路线方案

重庆西站一重庆师范大学大学城校区

1.打车: 重庆西站一重庆师范大学大学城校区4号门 (25公里，40分钟，约39元)

2.地铁: 重庆西站乘坐轨道交通5号线到石桥铺站，换乘1号线璧山方向尖顶坡站下车，步行500米到重庆师范大学4号门

重庆北站一重庆师范大学大学城校区

1.打车: 重庆北站一重庆师范大学大学城校区(27公里，46分钟，约43元)

2.地铁: 重庆北站南广场乘坐轨道交通外环民安大道方向至沙坪坝站，换乘1号线璧山方向尖顶坡站下车，步行500米到重庆师范大学4号门

江北机场一重庆师范大学大学城校区

1.打车: 江北机场一重庆师范大学大学城校区(44公里，55分钟，约70元)

2.地铁: 江北机场乘坐轨道交通10号线后堡方向至七星岗站，换乘1号线璧山方向尖顶坡站下车，步行500米到重庆师范大学4号门

联系方式

联系人：许老师

联系电话：023-65911112,18982730832（微信同号）