为推动传统应用数学研究的升级、改造,强化应用数学基础理论知识,丰富研究人员的研究方法和计算手段,探究应用数学新思想、新方法以及新研究范式,提高应用数学研究队伍的研究水平,重庆国家应用数学中心决定于2022年6-8月举办暑期系列专题培训班,现将《深度学习》培训相关事项通知如下,欢迎重庆国家应用数学中心、各共建单位等教师、研究人员及学生踊跃报名参加。
一、授课内容摘要
1.简单介绍深度学习中不同类型的神经网络模型,包括:前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制模型等;
2.讲述随机梯度下降法、加速算法、Adam等优化算法的数学机理;
3.介绍经典的生成模型,包括变分自编码器(VAE),生成对抗网络(GAN)等;
4.利用Python和Pytorch在经典的数据集上复现传统的神经网络模型和算法。
二、授课专家简介
王治国,四川大学数学学院特聘副研究员,硕士生导师,2018年获得四川大学数学学院博士学位,2018-2020年在香港中文大学(深圳)跟随罗智泉院士从事博士后研究。2021年入选四川省“天府峨眉计划”青年人才项目。主要研究方向是非凸优化和深度学习理论及其应用,在国际著名刊物IEEE TAC,TSP和Automatica等上发表10余篇SCI论文。承担了国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项和四川大学研究生教育教学改革研究项目。
三、课程时间及地点
课程时间:2022年7月4日—7月8日、7月11日—7月15日
课程地点:重庆师范大学大学城校区汇贤楼X109
四、培训费
免收培训费,差旅费自理或回原单位报销。
五、报名方式
1.扫描下方二维码进行报名;校外人员还需填写附件表格并发送到邮箱cqncam@163.com,同时注明邮箱主题“深度学习培训班参会回执+姓名”
2.报名时间:即日起至2022年6月29日18:00
3.联系人与联系方式:
联系人:王老师 联系电话:023-65911112