为推动传统应用数学研究的升级、改造，强化应用数学基础理论知识，丰富研究人员的研究方法和计算手段，探究应用数学新思想、新方法以及新研究范式，提高应用数学研究队伍的研究水平，重庆国家应用数学中心决定于2022年6-8月举办暑期系列专题培训班，现将《深度学习》培训相关事项通知如下，欢迎重庆国家应用数学中心、各共建单位等教师、研究人员及学生踊跃报名参加。

一、授课内容摘要

1.简单介绍深度学习中不同类型的神经网络模型，包括:前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制模型等；

2.讲述随机梯度下降法、加速算法、Adam等优化算法的数学机理；

3.介绍经典的生成模型，包括变分自编码器(VAE)，生成对抗网络(GAN)等；

4.利用Python和Pytorch在经典的数据集上复现传统的神经网络模型和算法。

二、授课专家简介

王治国，四川大学数学学院特聘副研究员，硕士生导师，2018年获得四川大学数学学院博士学位，2018-2020年在香港中文大学(深圳)跟随罗智泉院士从事博士后研究。2021年入选四川省“天府峨眉计划”青年人才项目。主要研究方向是非凸优化和深度学习理论及其应用，在国际著名刊物IEEE TAC,TSP和Automatica等上发表10余篇SCI论文。承担了国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项和四川大学研究生教育教学改革研究项目。

三、课程时间及地点

课程时间：2022年7月4日—7月8日、7月11日—7月15日

课程地点：重庆师范大学大学城校区汇贤楼X109

四、培训费

免收培训费，差旅费自理或回原单位报销。

五、报名方式

1.扫描下方二维码进行报名；校外人员还需填写附件表格并发送到邮箱cqncam@163.com，同时注明邮箱主题“深度学习培训班参会回执+姓名”

2.报名时间：即日起至2022年6月29日18:00

3.联系人与联系方式：

联系人：王老师  联系电话：023-65911112