重庆国家应用数学中心于7月2日—7月11日在重庆师范大学大学城校区汇贤楼108开展2021年暑期系列专题培训第一期——神经网络与深度学习。主讲专家为重庆师范大学皮家甜副教授与重庆师范大学陈飞宇博士。

深度学习是当前人工智能热潮的核心驱动力量，已经成为人工智能领域最重要的技术之一。而深度学习可以简单理解为深层次的神经网络，神经网络是深度学习的基础。为了更好的融合应用数学，此课程从最基础的知识和最简单的应用开始，循序渐进的介绍了神经网络和深度学习的发展过程、基本理论、主要框架和典型应用，以及如何基于PyTorch深度学习框架构建人工智能模型，提升学员人工智能和专业知识交叉融合的能力。

两位专家在授课时深入浅出，耐心回答学员们的问题，实践教学中从软件安装入手，循序渐进地教大家如何一步步编程并进行实战。参训学员重庆师范大学数学科学学院教授王艳表示：“这种基础培训对机器学习的深层次使用非常有效、有益。机器学习涉及到的数学基础内容包括三个方面，分别是线性代数、概率统计和最优化理论。即使我们在科研中不使用机器学习，作为一线教师，如果对机器学习有一定的了解，在讲授相关课程的时候结合一些机器学习内容，这不仅会增加课堂趣味性，而且对大学生拓展思维、培养科研兴趣等都非常有帮助。”

皮家甜副教授授课现场

陈飞宇博士授课现场

第一期结业合照

授课专家简介：

皮家甜副教授（重庆师范大学）

研究领域：计算机视觉、仿生双眼、机器人视觉感知、SLAM

专家简介：2012年6月获重庆大学工学学士学位，2017年7月获中国科学院上海微系统与信息技术研究所工学博士学位（硕博连读），2017年8月——2017年11月任重庆长安汽车股份有限公司智能驾驶研究院自动驾驶研发工程师，2017年12月至重庆师范大学任教，2019年获重庆师范大学优秀教师。

陈飞宇博士（重庆师范大学）

研究领域：机器学习、数值优化等

专家简介：2007年6月获辽宁师范大学理学学士学位，2009年6月获大连理工大学理学硕士学位，2013年8月获美国特拉华州立大学理学博士学位，2015年10月重庆大学博士后出站。2016年2月——8月至美国莱斯大学访问，2017年3月至今，担任重庆大学助理研究员。