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中心“车用红外夜视安全技术研究”获长安汽车前瞻技术成果展基金课题优秀奖二等奖


发布日期:2026-10-29;  点击数:

近日,第三届长安汽车前瞻技术成果展在长安汽车全球研发中心举办。本次成果展聚焦出行安全、座舱体验、全域连接、技术底座四大核心赛道,集中展示智能网联新能源汽车领域的前沿创新成果与关键技术突破,并同步开展优秀合作课题表彰颁奖活动。其中,重庆国家应用数学中心人工智能与汽车安全交叉应用团队刘乔博士牵头攻关的《车用红外夜视安全技术研究》课题,凭借扎实的技术创新与突出的应用价值,斩获本次成果展基金课题优秀奖二等奖。


夜间复杂路况感知问题,是长期制约智能汽车主动安全性能升级的行业痛点。相关数据显示,国内近六成交通事故发生于夜间时段,在雨雾、强光眩光、弱光暗光等恶劣行驶环境下,车载可见光摄像头、激光雷达极易出现成像模糊、识别失效、探测距离不足等问题,造成车辆感知系统功能性致盲,大幅提升行车安全隐患,也是智能驾驶规模化落地亟待破解的关键技术难题。

针对这一产业刚需,该研究课题立足应用数学底层支撑优势,将汽车复杂环境感知难题转化为数学建模与算法优化问题,自主研发形成轻量化多重退化红外图像超分辨率重构、各向异性边缘增强红外目标检测、单目红外测距等系列核心原创算法。通过算法迭代优化,有效修复恶劣环境下红外图像的细节缺失问题、强化车辆与行人等目标轮廓边界辨识度、补齐二维红外图像深度探测短板,切实提升车载感知系统的环境适应性,保障车辆在无光黑夜、大雾、雨雪等极端场景下,精准实现目标可视化、精准识别、距离测算,筑牢智能汽车全天候安全行驶的感知基础。

在长安汽车前瞻技术基金课题、重庆市自然科学基金创新发展联合基金的共同支持下,研究团队坚持技术落地导向,持续推进算法工程化迭代与适配优化,成功将理论算法封装落地,研发出可直接装车适配的红外夜视安全预警系统。经多场景实车测试验证,该系统在复杂环境下目标识别准确率突破96%、行车安全预警准确率超90%,多项核心算法性能指标达到国际领先水平。2025年世界智能产业博览会上,该项成果亮相长安汽车前瞻科技展台,凭借稳定的实战性能与差异化技术优势,获得行业各界高度关注与认可。

长安汽车作为国务院国资委直管的中央企业,是国内三大核心汽车央企之一,也是支撑我国汽车产业高质量发展、智能汽车技术自主创新的战略主体。同时,作为重庆国家应用数学中心核心共建单位,长安汽车与中心构建了深度绑定、协同高效的产学研合作体系,聚焦汽车产业智能化升级核心需求,在国家级重点项目联合攻关、应用数学赋能汽车制造提质增效、智能汽车前瞻技术储备与落地等领域开展全方位、多层次、常态化合作。

此前,双方已联合承担国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项揭榜挂帅项目,重点攻关智能优化框架下的自动驾驶决策控制核心技术,为智能汽车复杂场景多目标优化、动态最优控制等核心难题提供数学最优解决方案,并在自动驾驶决策控制、红外视觉感知、车载座舱声场优化、变速器性能优化等多个领域产出系列研究成果,长安汽车还专门设立“重庆国家应用数学中心汽车研究中心”,深化双方协同创新平台建设。

本次获奖,既是长安汽车对双方前瞻技术研究成果、产学研融合成效的充分肯定,也充分验证了应用数学底层算法,在破解智能汽车主动安全技术瓶颈、赋能整车性能升级中的核心支撑作用,彰显了基础研究在汽车产业中的通用落地价值与产业化潜力。

未来,中心将持续深化与长安汽车的常态化协同创新机制,在智能汽车感知安全细分领域积极推进算法迭代优化、场景适配升级与产业化落地,推动基础研究成果从实验室理论研究走向汽车生产车间、量产车型应用,切实加速技术成果转化落地。同时,紧扣重庆市智能网联新能源汽车产业集群高质量发展战略布局,进一步夯实数学理论与算法技术底座,为重庆打造全国领先的智能网联新能源汽车产业高地、助力我国汽车产业智能化、安全化、高质量发展提供坚实的基础科学支撑。


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