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“应用数学赋能产业创新与发展”分论坛在渝成功举办 重庆国家应用数学中心集中发布八项重要成果

发布日期:2025-12-01;  编辑:许茂燃;  点击数:

2025年11月29日,第四届“数学促进经济社会发展论坛”在重庆科学会堂举行。作为论坛的重要组成部分,由重庆国家应用数学中心主办的“应用数学赋能产业创新与发展”分论坛同步召开。分论坛涵盖嘉宾致辞、成果发布和企业专家特邀报告三大环节,吸引来自高校、科研机构及企业的百余名代表参与,共同见证数学与产业深度融合的实践成果。

01 嘉宾致辞

重庆国家应用数学中心主任杨新民教授在致辞中强调,中心始终围绕国家战略需求,强化基础研究和技术攻关。未来,中心将持续深化产学研合作,推动数学在产业创新中发挥更大作用,助力经济社会高质量发展。同时,中心将积极探索具有中国特色的应用数学发展路径,为科技强国建设贡献力量。

中国科学院院士袁亚湘、湘潭国家应用数学中心主任黄云清分别致辞,充分肯定重庆国家应用数学中心过去五年建设取得的成就,并指出,数学作为基础科学的核心,正日益成为推动产业升级和经济发展的关键力量。

02 成果发布

在成果发布环节,中心重点展示了八项代表性成果,覆盖智能交通、智能驾驶和智能制造三大领域:

智能交通领域

1.基于区域交通流平衡的实时自适应交通信号控制系统及平台:该平台由中心与中电智安科技有限公司联合研发,融合雷视、视频等多源数据,借助强化学习与运筹优化算法,实现分钟级仿真与秒级响应,已在西部(重庆)科学城多个路口部署,区域平均车速提升9%,全域拥堵指数稳定在1.5以下。

2.应急车道智慧动态管控系统:该系统由中心与重庆市公安局交巡警总队联合研发,能融合多源数据感知、人工智能决策、实时响应能力和自适应控制能力,以支持不同交通状态下的动态管控策略制定及执行。该系统已在重庆市凤中至华岩、赖家桥至G93等著名“堵点”初显威力——试点区域高峰拥堵时间平均缩短45分钟,每天引导超过3万车次快速通行。

3. 低空智能感知与决策系统:本系统依托多源数据融合智能感知与自主决策的深度创新,可实现对地面交通的实时监测与智能响应,包括精准识别交通违章、动态分析拥堵成因、快速生成疏导方案等,大幅提升道路通行效率。与中电智安科技有限公司联合研发的“智飞”平台目前已与融合通信平台、基层智治平台等打通,通过数据共享与业务协同,打破信息孤岛,为用户提供高效、精准的空中数据洞察与科学决策。

智能驾驶领域

1.车内外视觉感知系统:中心与长安汽车联合开发的“红外夜视安全预警系统”,搭载多项原创算法,在夜间及恶劣天气下目标识别准确率超96%,预警准确率超90%,显著增强复杂环境下的行车安全。重庆国家应用数学中心研发的“危险驾驶姿态3D监测系统”,融合三维成像与深度学习技术,精准识别危险驾驶行为,为智能座舱安全管控提供了可靠保障。

2.基于快速数值优化的自动驾驶决策规划算法:本算法针对复杂交通环境下决策规划建模难、求解难的问题,构建了能够支持智能实时决策的全面、完整、准确刻画自动驾驶决策规划问题的最优控制模型,采用了一体化决策规划方法和基于深度强化学习的动态参考轨迹生成方案,及基于卡尔曼滤波、凸近似避障、控制障碍函数的鲁棒性和安全性增强技术,并研发出模型与数据深度融合的快速、智能、自适应全局优化算法,得到满足实时性和安全性要求的决策规划方法,应用于自动驾驶决策控制系统。

3.数据-模型双驱动的自动驾驶轨迹优化方法:该方法针对城市复杂环境下自动驾驶汽车决控智能性、场景适应性和计算实时性不足的难题,创新性地采用面向高级别自动驾驶的集成式决控架构,设计出模型-数据混合驱动的轨迹优化算法,探索出求解大规模非线性优化问题的新范式,显著提升了求解效率。开发了高保真自动驾驶仿真软件,搭建了实车测试平台,研发了五套算法,进行了算法仿真与实车测试。成果可用于复杂交通场景下的自动驾驶决策控制。

4.基于多目标优化的汽车座舱声场分区算法:本算法针对座舱内基于扬声器阵列的声场分区控制问题,提出了多种多目标优化控制方法,探索出声场分区自适应控制的新技术,显著提升了分区效果。成果可为用户创造私密独立的声音空间,提供个性化的局部声体验。

智能制造领域

内河集装箱码头的智慧堆场TOS:依托自主研发的AI算法,通过TOS迭代升级,将精准高效的作业指令实时传递至前端设备,使港口管理从传统“经验判断”全面转向“数据驱动”,每一步智能运算都在推动资源配置的动态优化,真正激活了港口“最强大脑”。

一是针对作业任务均衡和作业效率问题,利用数学统计和混合整数规划方法,定义一种全新的作业机械繁忙度函数,最大程度地保障各个作业机械并行工作,缩短总任务的完成时间。

二是针对翻箱率高导致非生产性成本增加问题,利用机器学习方法,设计精准预测集装箱堆存时间的AI算法,明显降低了集装箱堆存时间不确定性带来的翻箱率上升,为集装箱装卸提供了更科学高效的存储选位方法。

03 特邀报告

在企业专家报告环节,来自长安汽车、中船海装、中电智安、国网重庆电力及招商局检测车辆技术研究院的专家,分别围绕声学超材料、风电运维、低空经济、电能表校准及电动汽车安全等议题,分享数学技术赋能产业创新的前沿实践。

据悉,“数学促进经济社会发展论坛”由中国科学院院士张平文倡议发起,自2022年起已成功举办四届。论坛致力于推动数学与多领域产业协同创新,提升数学服务国家与地方发展的能力。本届分论坛是“数学+”模式在现代产业中深入应用的生动体现,充分展现了数学作为基础科学引擎,在构建现代化产业体系、推动经济社会高质量发展中的重要作用和广阔前景。面向未来,中心将矢志不渝深化数学与多学科前沿技术的交叉融合,让数学真正成为驱动产业升级、赋能地方经济社会发展的核心引擎,在服务国家战略和区域经济社会发展中书写“数智赋能”的崭新篇章!


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