先进控制和优化理论及应用会议

3月22日至23日，由重庆国家应用数学中心、四川大学空天科学与工程学院、重庆市运筹学学会联合主办的2025先进控制和优化理论及应用会议在渝成功举行。中国工程院院士柴天佑，中国科学院院士段广仁，及国内外多所高校、科研院所近130余位专家学者齐聚山城，聚焦智能时代先进控制和优化理论及应用开展深入研讨。

本次会议设置开幕式、大会报告、邀请报告等环节。重庆师范大学副校长贾韬教授，重庆国家应用数学中心主任杨新民教授，马来西亚双威大学Kok Lay Teo教授，新加坡国立大学孙捷教授等嘉宾出席开幕式并致辞。开幕式由重庆国家应用数学中心白富生教授主持。

贾韬教授代表会议主办方致欢迎辞。他表示，本次会议聚焦主题开展深入研讨，这既是数学学科服务国家战略、赋能区域发展的生动实践，也是助力重庆建设具有全国影响力的科技创新中心的务实之举。学校将以此次活动为契机，持续深化数学学科服务重大战略需求研究，积极创新科技与产业高效衔接新路径、新模式，深入推进“产、教、学、研、用”协同创新，为高水平科技自立自强提供有力支撑支持。

重庆师范大学副校长贾韬教授致辞

杨新民教授在致辞中谈到，先进控制与优化是现代工程技术的重要组成部分，对于提升产业自动化水平和经济效益具有深远影响，本次会议围绕先进控制技术的应用与优化策略开展研讨，必将对促进学术界与工业界深入交流和相关技术创新发展产生重要推动作用。

重庆国家应用数学中心主任杨新民教授致辞

Kok Lay Teo教授和孙捷教授表示，马来西亚双威大学、新加坡国立大学与重庆师范大学有着十分深厚的联系，多次共同举办学术会议并联合开展了重点项目合作研究，希望各方继续加强合作，凝心聚力，取得更大合作成效。

马来西亚双威大学Kok Lay Teo教授致辞

新加坡国立大学孙捷教授致辞

锚定智能时代命题 赋能区域地方经济发展

随着工业4.0时代的到来，智能制造和物联网技术蓬勃发展，复杂动态系统如智能机器人、新能源系统、无人驾驶等领域的控制与优化问题日益凸显。面对全球气候变化、能源危机等诸多严峻挑战，如何通过先进的优化理论，实现资源的高效分配与系统性能的提升，进而推动工业智能化与城市的可持续发展，成为了此次会议关注的焦点。

院士领衔前沿探索 提升先进控制与优化

中国工程院院士柴天佑作《复杂工业过程运行决策自学习自由化智能系统》报告。报告提出复杂工业过程运行决策自学习自优化方法，系统阐释了复杂工业过程智能决策系统的最新突破，其自学习算法已在多个工业场景验证效能；中国科学院院士段广仁通过《全驱系统控制理论——诞生背景、发展现状与应用进展》报告，解读了全驱系统控制理论的诞生背景与应用前景，指出该理论为高动态系统控制提供了全新框架；浙江大学苏宏业教授在报告中探讨了复杂工业过程预测控制系统的协同优化方法。

中国工程院院士柴天佑作主旨报告

中国科学院院士段广仁作主旨报告

多维研讨技术突破 助力全球工业智能化

在邀请报告环节，中山大学刘万泉教授分享了基于稀疏学习的子空间聚类方法研究；浙江大学许超教授围绕深度学习的控制论进行思考，为更有效的深度算法提供了新的视角和工具；香港理工大学的Ka-Fai Cedric Yiu教授解析了多传感器波束成形优化设计的最新进展；北京交通大学孔令臣教授在报告中提出了稀疏去中心化联邦学习的高效算法。此外，还有来自山东大学、澳大利亚科廷大学、上海大学的专家分别就最佳优化方法、Optimal Control for Strategic Mining Planning、On the Recent Advancements of Control Parameterization Methods展开专题报告。

本次会议聚焦控制技术和优化理论，分享和研讨了该技术方法在工业、人工智能、智能制造等领域的最新研究成果、前沿技术及未来发展的趋势，搭建了中外高校、科研院所合作对接平台，加强了国际合作，更有力地推动了先进控制和优化理论及应用的发展。