如何通过数学促进企业原始创新？什么样的体制机制更加有效？2023年2月2日，由深圳国际工业与应用数学中心主办，中国工业与应用数学学会（CSIAM）数学与产业专业委员会、深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）协办的“数学与产业应用论坛”在香港中文大学（深圳）顺利召开。论坛邀请了数学及产业相关领域的专家学者进行报告分享，多角度剖析了数学与产业应用的经验。中心主任杨新民教授受邀出席会议，并参加“探索数学助推产业之路”圆桌论坛。

本次论坛设有开幕式、专家邀请报告与圆桌论坛。中国科学院院士、深圳国际工业与应用数学中心主任马志明院士在开幕致辞中表示，随着国家发展进入新的阶段，各行各业强调由创新驱动的发展范式，数学界面临着全新的机遇与挑战。如何通过发展数学助推国家关键产业的发展、推进数学界与产业界的合作、促进相关应用转化等都是值得探讨的重要问题。

武汉大学校长张平文院士、中山大学陆遥教授、深圳市大数据研究院姚韬教授分别作“应用数学的落地研究”、”医学图像分析方法及其产业化应用”、”面向大数据的机器学习与运筹优化：科学研究与工业应用”主题报告。张平文院士对于应用数学与基础数学的关系做了梳理，介绍了CSIAM在推动应用数学落地方面的情况，并以北京大学为例，介绍了研究机构如何推动应用数学的发展与落地。陆遥教授详细分享了个人在做出一个可实际落地使用的算法方面的经验、他的创业公司所取得科研转化成果，以及企业研发和科研不同的思维模式。姚韬教授则在报告中探讨了三个大数据人工智能行业的重要问题以及解决方案，分享了对于未来产业发展方向和数学如何推进企业创新的一些看法。

在圆桌论坛环节，马志明院士、华为理论研究部张弓首席科学家、张平文院士、杨新民教授、香港中文大学（深圳）罗智泉院士、中山大学姚正安教授、中国科学院袁亚湘院士、中国南方航空集团有限公司黄文强副总信息师（以姓氏笔画为序）围绕“探索数学助推产业之路”的主题，从帮助企业更好地出题、培养应用数学人才的有效方法和体制机制等几个议题进行了深度探讨，并提出了可行的解决方案和发展建议。对于如何帮助企业更好地出题，杨新民教授提出了三点建议。第一，如科技部文件所提，要搭建数学家与企业家交流的平台，让各个学科的专家和数学家一起探讨，才能拨开应用问题的外衣、看到其数学问题的内核。第二，数学家要找对企业，企业要有对数学的兴趣；要找对人，企业方面对接的专家要懂一点数学，比如控制自动化方向的专家，这样讨论起来更容易。第三，数学家要先学习企业现行的处理方法，要设计的往往是3.0版本的方法，要把之前的1.0、2.0版本拿来一起学习，这样做3.0才能做好，要沉下去才能把问题认识深刻。杨新民教授还提出了促进数企合作的一个范式。首先，引导数学家从办公室出来做落地的项目，这个步骤需要政府给予财政等支持；过一段时间，等数学家能解决企业问题了，企业愿意提供经费支持，形成良好的循环后，政府可以慢慢退出。

论坛结束后，杨新民教授应邀访问香港中文大学（深圳）、深圳国际工业与应用数学中心、南方科技大学和深圳国家应用数学中心，与各学科各领域专家学者展开广泛交流与思想碰撞。