为进一步加强应用数学创新型人才的培养，着力打造应用数学研究和数学应用研究人才基地，2021年8月26日至9月1日，重庆国家应用数学中心召开2021年统计学习方法研讨会。会议在重庆师范大学沙坪坝校区最优化与控制教育部重点实验室举行。来自上海交通大学、电子科技大学、四川大学、西南财经大学、重庆大学、上海大学、重庆师范大学、重庆理工大学、重庆工商大学、重庆交通大学以及重庆电子工程职业学院等市内外高校的40余名教师、博士研究生、硕士研究生参加了此次研讨会。会议由中心主任杨新民教授主持。

研讨会开幕式上，杨新民教授首先向大家介绍道，目前以统计学习方法为基础的机器学习受到了极大关注与广泛应用，运筹学与机器学习相结合的研究正成为运筹学的前沿热门课题。随后，来自四川大学的博士研究生王泾晶与漆林军带领学员一起讨论学习了统计学习方法概论与大量经典监督学习方法，如朴素贝叶斯法、K近邻法、决策树、隐马尔科夫模型等等。最后，由杨新民教授在闭幕式上宣布本次统计学习方法研讨会圆满结束。

本次研讨会获得学员一致好评，学员们表示在研讨中对于国内前沿研究方向与统计专业知识有了更深的了解。2021年统计学习方法研讨会为广大研究学者提供了合作交流平台，对进一步促进最优化领域与机器学习的交叉融合具有重要意义。